Ferramenta demais, critério nenhum
ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, agentes autônomos. Sem critério de escolha, cada um fica no que conhece e o resto fica parado.
Todos os programas
Fundamentals · Formação in-company · IA
A IA já está no time. O método, não.
Formação - Inteligência Artificial Na Prática
Cada pessoa usando IA do próprio jeito é custo sem retorno. Em 8 horas, o time aprende a escolher a ferramenta certa para cada tarefa, escrever prompts que entregam e montar contexto para agentes. Do zero, sem pré-requisito técnico.
- 8 Horas
- 7 módulos
Empresas que já capacitaram times com a Flowgrammers
O problema
O time usa IA. A empresa não sente.
Resposta ruim vira veredito
Uma resposta fraca e a conclusão é que a IA não serve. Quase sempre faltou estrutura no pedido ou contexto na conversa, e a empresa descarta um caso de uso que funcionaria.
O acerto morre no histórico
Quando alguém acerta, o resultado fica no histórico de uma pessoa. Nada vira prompt reutilizável, padrão da área ou automação, e o ganho não escala.
A formação troca tentativa e erro por método, e o que funciona para uma pessoa passa a ser padrão da empresa.
O programa
Do uso casual ao contexto para agentes
São 7 módulos e 36 aulas. A base vem sem mistério: o que é IA, tokens, contexto e a diferença entre buscar no Google e conversar com um modelo. Em seguida, 11 aulas de ferramenta na mão, configurando e usando ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Manus, Cowork e Claude Code, além de geração de imagem e vídeo e automação com n8n.
Depois vem o que separa o uso casual do uso profissional: prompt engineering, com role prompting, few-shot, chain-of-thought, saída estruturada e debug de respostas ruins, e context engineering, com gestão da janela, memória persistente, system prompts e contexto para agentes. A parte final leva tudo para a rotina: e-mail, análise de texto, automações, agentes e avaliação da qualidade das respostas. Em turma fechada, os exemplos usam processos e dados da sua empresa.
- 8h
- de formação
- 7
- módulos, do zero ao projeto final
- 36
- aulas no conteúdo programático
- 11
- aulas só de ferramentas, configurando e usando
Na prática
O que o time vai ver na tela
n8n
Um agente que coordena outros agentes
Chat, guardrails e um agente principal que aciona supervisores por área (estratégia, finanças, pessoas, receita). Cada caixa do canvas é um passo que qualquer pessoa do time consegue abrir e entender.
- Qualquer API via HTTP e qualquer agente ou assistente de código via MCP
- Execuções em tempo real ou do passado, abertas dentro do próprio fluxo
- Aprovação humana, guardrails e avaliações para os agentes
- Self-hosting: a stack de IA pode rodar na infraestrutura da empresa
- 500+
- integrações nativas
- 209 mil
- estrelas no GitHub, top 50 do mundo
- 4,7/5
- de nota no G2
- 250 mil+
- devs na comunidade
Números do n8n.io, novembro de 2026.
“n8n is the tool that turns 'I have an idea' into 'it's running in production' faster than anything else.”
Claude
Um pedido real da área, resolvido na conversa
Com o contexto da área num projeto, Claude lê os documentos, faz a análise e entrega o resultado como artefato: uma tabela, um documento, uma apresentação.
- Conversas e projetos com o contexto da área
- Artefatos: documentos, planilhas e páginas gerados na conversa
- Cowork para delegar e escalar o trabalho repetitivo
- Um ritual real da área automatizado durante o programa
Ilustração com dados de exemplo.
Para quem
Para quem cansou da tentativa e erro
Times que já usam IA sem método
Quem abre o ChatGPT todo dia, mas depende de tentativa e erro. A formação organiza o que cada um aprendeu sozinho.
Áreas de negócio e operação
Marketing, atendimento, financeiro, RH. Quem escreve, analisa e produz conteúdo e quer fazer isso com IA no fluxo de trabalho.
Gestores que vão avaliar a IA
Quem decide onde a IA entra precisa saber julgar a qualidade do que ela entrega. Há uma aula inteira sobre isso.
Conteúdo programático
O que o seu time vai aprender e construir
Formação - Inteligência Artificial Na Prática · 8 Horas • 7 módulos
Módulo 01Boas Vindas3 itens
- Boas vindas
- Sobre este curso
- Quem será seu instrutor
Módulo 02Entendendo IA: do zero ao primeiro uso4 itens
- O que é inteligência artificial (sem mistério)
- Tokens, contexto e como o modelo pensa
- Google vs. ChatGPT: busca vs. conversa
- O ecossistema de ferramentas de IA em 2026
Módulo 03Ferramentas na prática: configurar e usar11 itens
- ChatGPT: seu primeiro assistente de IA
- Claude: o modelo que entende contexto longo
- Gemini: IA integrada ao Google
- Manus e Cowork: agentes autônomos
- Claude Code: IA que programa com você
- NotebookLM: IA para pesquisa e estudo
- O que é API e por que importa
- Geração de imagem com IA: Nano Banana e fal.ai
- Geração de vídeo com IA: Veo3 e Seedance
- fal.ai na prática: sua central de mídia com IA
- HiperAutomação com n8n
Módulo 04Prompt Engineering: a arte de pedir bem6 itens
- Anatomia de um prompt: as 4 partes
- Role Prompting e Few-Shot
- Chain-of-Thought e raciocínio
- Structured Output: JSON, tabelas e listas
- Prompts modulares e reutilizáveis
- Debug de prompts: como melhorar respostas ruins
Módulo 05Context Engineering: o nível avançado5 itens
- O que é contexto e como os modelos leem
- Gestão da janela de contexto
- Memória persistente e compactação
- System prompts e CLAUDE.md na prática
- Construindo contexto para agentes
Módulo 06Aplicações reais: IA no dia a dia4 itens
- Workflows práticos: e-mail, texto, análise
- Automações com n8n e IA
- Agentes: o que são e como montar
- Como avaliar qualidade de respostas de IA
Módulo 07Projeto Final: sua rotina com IA3 itens
- Montando seu sistema pessoal de IA
- Próximo nível: para onde ir daqui
- Agradecimento
A ferramenta certa para cada tarefa
O time sabe quando usar ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM ou um agente como Manus e Cowork, e para de forçar uma ferramenta em tudo.
Prompts que viram padrão
Anatomia de um prompt, prompts modulares e debug de respostas ruins. O que funciona para uma pessoa passa a servir para a área inteira.
Base pronta para agentes
Gestão da janela de contexto, memória persistente, system prompts e CLAUDE.md: a base que a empresa precisa antes de colocar agentes para trabalhar.
Critério para julgar a resposta
Uma aula inteira sobre avaliar a qualidade do que a IA entrega. Quem decide onde a IA entra passa a decidir com evidência.
Um sistema de IA por pessoa
No projeto final, cada participante monta o próprio sistema de IA e sai da formação com ele aplicado à sua rotina.
In-company
Como funciona na sua empresa
Turma fechada
A partir de 5 participantes, com agenda combinada com a empresa.
Conteúdo adaptado ao setor
Exemplos e casos práticos ajustados à realidade do seu negócio, com processos e dados reais.
Acompanhamento do gestor
Relatórios de engajamento e progresso para quem responde pelo treinamento.
Pronto para o budget de T&D
Proposta formal, nota fiscal, contrato PJ ou requisição corporativa e a documentação para enquadrar como T&D.
Por que a Flowgrammers
Quem ensina implanta todos os dias
n8n Expert Partner Premium Brasil e América Latina
Você aprende com quem é certificado e reconhecido como parceiro oficial da n8n.
Claude Partner Network Parceira oficial Anthropic
A ED é parceira oficial da Anthropic na Claude Partner Network. Quem ensina Claude aqui é o mesmo time que implanta Claude em ambiente enterprise todos os dias.
- +3.000
- alunos formados
- +50
- workshops no último ano
- +20
- talks no último ano
- 4h
- prazo máximo de resposta do suporte
O mentor
Ric Neves
Um dos principais nomes em Automação, IA Generativa e n8n no Brasil, com mais de 20 anos de carreira em tecnologia. Hoje é n8n Expert Partner Premium no Brasil, Chief AI Officer na ED e founder da Flowgrammers AI Academy. Premiado duas vezes no Agile Trends.
Perguntas frequentes
Ficou alguma dúvida?
Não encontrou a sua? Fale direto com um especialista.
01O time precisa ter conhecimento técnico?
Não. A formação começa explicando o que é inteligência artificial, sem mistério. As aulas de API, Claude Code e n8n mostram o caminho para quem quiser ir além.
02Quais ferramentas a formação cobre?
ChatGPT, Claude, Gemini, Manus, Cowork, Claude Code e NotebookLM, além de Nano Banana, fal.ai, Veo3 e Seedance para imagem e vídeo, e n8n para automação.
03Qual a diferença para a Imersão IA para Negócios?
A imersão é um dia de laboratórios em squad com ChatGPT, Claude, Lovable e n8n, que termina em protótipos. A formação constrói a base que sustenta o uso no dia a dia: como os modelos funcionam, prompt engineering, context engineering e um leque maior de ferramentas.
04É possível adaptar o conteúdo para o nosso setor?
Sim. Na turma fechada, adaptamos exemplos e casos práticos para a realidade do seu setor, usando processos e dados reais da empresa.
05Qual o número mínimo de participantes?
Para turmas fechadas, a partir de 5 participantes.
06Como funciona a contratação?
Depois de uma conversa de diagnóstico, enviamos proposta comercial formal com escopo, cronograma e valores. Emitimos nota fiscal e trabalhamos com contrato PJ ou requisição corporativa.
07Pode entrar no budget de T&D?
Sim. Emitimos toda a documentação necessária para o enquadramento como despesa de T&D, o que facilita a aprovação interna.
Tire a IA do improviso. Coloque método.
Fale com um especialista. Depois de uma conversa de diagnóstico, a proposta formal chega com escopo, cronograma e valores para a turma do seu time.